南京艾联科提供AIOps智能运维系统及平台相关产品和解决方案，着重于云和容器云， SDN网络的新一代运维工具和系统。
背景分析
随着我国银行业务模式的变革，IT架构也在不断演进，各家银行开始分批次完成业务系统的云化、容器化、微服务化，系统架构变得更加复杂，运维工作也面临着巨大挑战。一方面，关注业务成为运维部门发展的必然诉求，IT系统成为了业务发展的必需构件已被广泛认知，因此如何确保IT系统持续、稳定、高效的运行，先于业务部门发现并解决问题，成为运维部门工作探索的重点方向。另一方面，运维组织规模的扩大难以跟上大规模复杂IT系统运维难度的提升速度，进而促使机器学习等人工智能技术及自动化技术在运维领域落地成为刚需（即如何运用“异常检测、根因分析、趋势预测、关联分析”等算法于运维工作中），这对运维体系建设工作提出了更高的挑战。
当前客户现场普遍存在的问题包含网络采集数据不全，缺乏连接和关系数据，没有协议数据采集能力，缺乏建模和网络动态变更的及时感知。
方案介绍
艾联科的iSRG资源管理金融解决方案提供云PaaS，SaaS层，IaaS层和基础设施的统一业务资源管理，网络资源的管理和拓扑连接管理案例。采用四层体系结构加混合数据库的系统架构，自动化，智能化实现数据采集的有效，精准实时变更感知来替代传统的依靠制度强制和人工操作和繁琐重复的劳动。该方案通过建立初步的网络对象的数据采集，建模，数据处理系统，和对象的动态感知体系创建网络的协议采集，感知，解析及数字化的过程，实现动态网络设备及拓扑感知依照网络实体建立一个多维连接和多种协议和层连接体系，多种节点(设备)，和虚拟关系构成的网络和拓扑。
本方案为企业级的解决方案，集采集、处理、分析及展示为一体，在一个平台上无缝支持传统、虚拟化、云基础架构的集中管理：支持可分布的、可伸缩的体系结构；支持部署在主流的操作系统和硬件平台，以及云数据库、云存储、云缓存等云架构上。同时，本方案平台遵循模块化设计，并且任何软件模块的维护和更新都不影响其它软件模块，具有很强的容错能力。
方案能力
1. 补充CMDB在网络应用领域的不足，实现网络运维AIOps的数字化，智能化；
2. 具有动态资源管理和运营集成，关系关联及拓扑功能；
3. 提供系统和资源信息，动态连接和拓扑自绘关系图谱；
4. 适应云和SDN，微服务等虚拟资源动态化的管理；
5. 适应分布式动态计算，存储，服务，网络等资源关系的发现；
6. 提供数据流程处理和变更流程。
方案技术特色
1. 前后台分离：分工明确，前台负责模型管理、任务管理、数据处理、可视化；后台专注连接适配及数据采集的实现。
2. 分布式服务框架：使用分布式微服务框架，快捷部署，快速扩展。
3. 全程模板化的设计及操作，简化模板建模和管理流程。
4. 图数据库技术：采用先进的图数据库技术，简化数据操作及存储，提升数据查询效率。
5. 开放API：通过API开放平台，方便数据快速获取，支撑应用场景的开发上线。
方案价值
1. 通过自动发现和扫描，构建和展示网络和业务，虚拟主机的全量拓扑，输出美化的多层网络，业务和虚拟主机拓扑图。
2. 更多的iSRG数据应用及消费场景，支持客户化外接及嵌入，定制。
3. 基于iSRG实现客户网络运维AIOps数字化应用。
